IT-Anforderungsmanagement bei Telekommunikationsbetreibern
Enterprise Architect, JIRA, Confluence integriert als Wissensdatenbanken mit BlueBox AI 2.0
Das Problem
Zeitaufwendige Überprüfung: Die manuelle Überprüfung und Analyse ist arbeitsintensiv und verzögert Projekte.
Probleme mit der Nachvollziehbarkeit: Die Verfolgung von Anforderungsänderungen und die Aufrechterhaltung der Nachvollziehbarkeit sind komplex.
Schwankende Qualität: Es ist eine Herausforderung, die Richtigkeit und Vollständigkeit von Dokumenten zu gewährleisten.
Integrationsprobleme: Schwierigkeiten bei der Integration verschiedener Werkzeuge und Systeme, die für die Dokumentenverwaltung verwendet werden.
Herausforderungen bei der Prioritätensetzung: Die Priorisierung und Analyse von Anforderungen aus zahlreichen Dokumenten ist schwierig.
Zuweisung von Ressourcen: Begrenztes Fachpersonal und begrenzte Ressourcen für die Verwaltung umfangreicher Unterlagen.
Datensicherheit: Gewährleistung der Sicherheit und des Schutzes sensibler Informationen in Dokumenten.
KPI Vorher
Lange Zeit für die Überprüfung von Dokumenten
Geringe Anforderungen Rückverfolgbarkeit
Signifikante Fehlerquote
Geringe Effizienz bei der Zusammenarbeit
Geringe Effektivität der Werkzeugintegration
Angewandte Technologie:
IBM Watsonx.AI
BlueBox AI 2.0
Die implementierte Lösung
Confluence, JIRA Integration mit Bluebox AI
Enterprise Architect Integration mit Bluebox AI
Automatischer Upload von Tausenden von Dokumenten in das Bluebox AI NoSQL Vektor Data Warehouse
Automatische Aufnahme der Dokumente
Prozesse zur Erkennung von Entitäten implementiert
Vergleich von Dokumentenversionen und Synthese
Automatisierte Schlussfolgerungen durch LLM in RAG
KPI nach
Geringe Zeit für die Überprüfung von Dokumenten
Hohe Anforderungen Rückverfolgbarkeit
Niedrige Fehlerquote
Hohe Effizienz bei der Zusammenarbeit
Hohe Effektivität der Tool-Integration