IBM Process Mining ist eine Lösung, die KI und Daten aus Ihren Geschäftssystemen wie ERP und CRM nutzt, um vollständige Prozesstransparenz zu schaffen1. Sie hilft Unternehmen, schnellere und fundiertere Entscheidungen zur Prozessverbesserung durch datengestützte Erkenntnisse zu treffen1. Hier sind einige der wichtigsten Funktionen der Lösung:

Prozess-Transparenz: Es bietet ein faktenbasiertes Prozessmodell mit Einblicken von Beteiligten und Datenquellen in die Arbeitsweise Ihres Unternehmens.

Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten: Es identifiziert Automatisierungsmöglichkeiten, priorisiert sie nach Auswirkung und erwartetem ROI und beschleunigt die Implementierung mit automatischer RPA-Bot-Generierung.

Was-wäre-wenn-Analysen: Damit können Sie die Auswirkungen und den ROI von Änderungsinitiativen vorhersagen und potenzielle betriebliche Risiken ermitteln, bevor Sie Investitionen tätigen.

Analyse nicht konformer Fälle: Sie analysiert nicht konforme Fälle, um die Ursachen der Abweichungen, die beteiligten Akteure und die Auswirkungen auf die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) zu ermitteln.

Integration: Es lässt sich in Hunderte von Quellen integrieren, darunter SAP, Oracle und andere.

Bereitstellung und Anpassung: Es kann überall eingesetzt werden und ermöglicht die Anpassung von Dashboards mit einer Low-Code/No-Code-Plattform.

Aufgaben-Mining: Es erweitert die Prozessanalyse mit Task Mining für eine ganzheitliche Sicht auf Prozesse und Aufgaben.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass IBM Process Mining Unternehmen hilft, ihre Prozesse um 70 % zu verbessern und einen ROI von 176 % zu erzielen1. Es nutzt Daten aus Geschäftssystemen, um Ineffizienzen aufzudecken, Maßnahmen auszulösen, die Einhaltung von Vorschriften zu verwalten und die Produktivität zu steigern.